华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的(de)动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品(xīnpǐn)发布会
为(wèi)新品带来了全新的功能特性
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到(dádào)十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多(duō)专家和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为(huáwèi)将推进全面智能化
用AI赋能华为(huáwèi)产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设(jiànshè)大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进(xiānjìn)的“数字化风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来(lái)加快科研的迭代速度
2023年11月7日,观众(guānzhòng)在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果内存、带宽等(děng)配件设置
仍然会导致(dǎozhì)算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配(cuòpèi)与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力(suànlì)-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车性能一样(yīyàng)
在正式开展复杂AI模型的训(xùn)推之前
可以先在虚拟环境的(de)“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够小时级(jí)预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选模型(móxíng)时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演用(yòng)动画预演复杂镜头
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网(hùliánwǎng)大会
华为在AI领域的(de)动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品(xīnpǐn)发布会
为(wèi)新品带来了全新的功能特性
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到(dádào)十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多(duō)专家和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为(huáwèi)将推进全面智能化
用AI赋能华为(huáwèi)产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设(jiànshè)大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进(xiānjìn)的“数字化风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来(lái)加快科研的迭代速度
2023年11月7日,观众(guānzhòng)在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果内存、带宽等(děng)配件设置
仍然会导致(dǎozhì)算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配(cuòpèi)与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力(suànlì)-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车性能一样(yīyàng)
在正式开展复杂AI模型的训(xùn)推之前
可以先在虚拟环境的(de)“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够小时级(jí)预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选模型(móxíng)时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演用(yòng)动画预演复杂镜头
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳(lǐzhèngwēi)
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网(hùliánwǎng)大会





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